원문 : http://www.colinhowe.co.uk/2012/apr/26/mongodb-strategies-when-hitting-disk/


완전 초 간단 요약.


1. 여러개의 작은 document가 아니라 하나의 큰 document로 스키마를 짠다. 디스크의 random seek 을 몇번 하느냐의 차이가 발생.


2. 다른 방식의 인덱스 전략. 새로 쌓이는 데이터가 한곳에 모이도록 만들어야 함. 그래야 rebalancing을 줄일 수 있음.


3. pre-allocation. document의 확실히 정의된 부분들은 최초 insert시에 미리 0으로 값을 할당해둔다. 추후 업데이트시 디스크 공간을 다시 할당하는 오버헤드와 그로 인해 한 document의 데이터가 여기저기 흝어져서 random seek이 일어날 확률을 줄일 수 있다.


역시 RDBMS와는 약간 다른 방식의 사고로 접근하는 것이 필요하다.

Posted by bloodguy
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